山衛科技股份有限公司

NVH 工業產品之聲音品質評價方案
Aurally-Accurate Recording and Playback, Signal Analysis, Sound Design, Noise Control and more

科技產品如何展現真正的人因工程設計，凸顯其產品的價值？聲音品質評價成近年來產業爭取訂單及定價高低的決勝之一。 HEAD aoustics 開發的聽覺儀器技術模擬，它所記錄的聲學環境猶如身臨其境的雙耳的直接感覺，在世界的該領域中處於領先地位。

聽覺等效的聲音診斷可用來識別某種聲音的缺陷，並可以幫助用戶通過合適措施，獲得可能的方法來改善聲音品質。利用仿真測人頭作聽覺上精準的聲音記錄，利用界面友善、功能強大之ArtemiS分析模組作聽覺上精準的分析；另搭配使用數位回放系統忠於原音重現，可主觀評估聲音悅耳否，由聲學工程師們對聲音作主觀之評比，除改善噪音進而創造適合產品的聲音。多通道系統提供完整之訊號量測，在處理數據時校準信息是自動地計入的，同時被計入的還有同數據相關的速度、轉速、時間或溫度。HEAD acoustics聲音品質評價系統是一種綜合聲音與振動工程研究的多通道分析儀器，尋求省時與有效的解答，來提高產品的聲音品。

Telecom 通訊語音產品最佳化方案
i隨著通訊頻繁且重要的時代，不論各式電話，行動手機，VoIP通訊終端，在競爭激烈市場中，優異的語音品質已成為通訊終端的優勢，語音品質成為接單的重要指標。
然而行動寬頻的環境日趨複雜，新的通訊網路結構在變，行動寬頻，3.5G、4G，快速發展，VoIP網路電話更衝擊網路結構，

新的通訊法規再再挑戰新的通訊終端，Wideband Speech Coding技術已被發展且標準化，語音品質的測試也同樣面臨新的挑戰，也面臨最高的難度。簡單傳統的語音測試法規：單向、頻響、響度早已不敷使用，高門檻法規，例如：VDF法規，HQS-IP法規，VDA法規，不只是辦識高品質手機的利器，更成為設計出優異語音品質的最佳輔助工具，一旦通過這些法規，無疑貼上正字標記，最佳品質保證.

 HEAD acoustics從Conversation向度考量，提供最佳化設計之解決方案，探討Codec test, Echo cancellation test, Double talk test, VDA test, Switching test, Quality of background noise transmission, Intelligibility, Sound Quality, Loudness Quality of Background Noise Transmission, Delay and Echo, Double Talk Capability, Switching and Echo Single Talk / Double Talk and System Noise,TCLw... 等等

聲音品質入門款 (SQuadriga)

SQuadriga開機即時記錄不用電腦開機，所有量測 Line/ICP/RPM 聽覺上準確的紀錄，不限場地使用內建式電池.簡易憑直覺可知的功能鍵. 沒有噪音無移動式零件、內建快閃記憶體或是，將你的SQuadriga當一個資料擷取前端USB介面，開機 - 錄音 - 完成.
SQuadriga功能

Headset 內建式麥克風耳機，用來擷取耳朵位置所量測聲音，再由NoiseBook軟體記錄，耳機亦可接收回放的聲音採樣；作為訊號處理的電子裝置是包含在一個很小的可攜式構件中，藉由USB介面與筆記型電腦相連接。
NoiseBook分析軟體(WinXP/Vista作業系統) 會直接將聲音記錄於電腦中。NoiseBook會自動地等化雙耳紀錄，這ㄧ點是此系統最精妙之處。使用NoiseBook軟體，經由標準分析，可同時顯示6個時間的聲音訊號且進行評估。一個特定範圍的濾波器，能幫助我們分辨噪音產生各獨立的元素，精密的耳機則用來呈現聲音特性。也可以同時做6個時間訊號比較，且NoiseBook資料庫樣式與HEAD acoustics的ArtemiS分析系統相容，做更高層次故障判斷及分析。
資料庫例如各類型車輛的聲音判別，錄音條件及參數（包括純文字文件、照片及分析圖等）。NoiseBook資料庫准許有系統及多層次聲音紀錄，包括受測的完整資料、紀錄條件、評論、分析結果及測試方式

	HEADVisor　聲源即時線上量測系統 iHEAD VISOR為創新的矩陣式麥克風技術，藉以不受限之線上執行，適用於聲源之定位、定量、影像化和聽覺化。 HEAD Visor正確地擴充你的感知，讓你以全新的技術去處理聲學方面的專案。在啟動系統的即刻，即可看到同步化疊合的高解析度聲音源分布圖動態影像。甚至不需啟動錄製，即可直接地監控分析設定與調整修正的影響。歸功於FreezeBuffer，聲音可以很方便的被截取，甚至逆向分析。